Respuestas de contenido Humano (GHR; PHR)

Este indicador fue desarrollado por Exner para sus sistema comprehensivo para generar una evaluación más cualitativa y profunda de las respuestas de contenido humano. La codificación funciona como un proceso de descarte sobre la base de un árbol de decisiones que puede expresarse como un algoritmo muy sencillo. Como resultado se obtiene un número de respuestas de contenido humano "bueno" (Good Human Response; GHR) y un número de respuestas de contenido humano "pobre" (Poor Human Response; PHR)

Algoritmo de clasificación de representación humana (inicia en el punto 1 y termina en el punto 7)

• Las respuestas de representación humana incluyen:
– Todas las respuestas de contenido humano: H, (H), Hd, (Hd) y Hx.
– Todas las respuestas de movimiento humano: M
– Todas las respuestas de movimiento animal (FM) que son COP y/o AG.

1. Clasificar como GHR las respuestas de contenido humano completo, H, que tengan TODAS las siguientes características:
– Calidad formal +, o, u.
– Ningún fenómeno especial excepto DV.
– No esté codificada como AG o MOR.

2. Clasificar como PHR las respuestas codificadas con cualquiera de estos códigos:
– Calidad formal menos (-) o sin forma (s.f.) ó
– Calidad formal +, o, u pero codificadas también codificadas como ALOG, CONTAM o cualquier fenómeno especial de nivel 2.

3. Clasificar como GHR las respuestas de contenido humano restantes codificadas como COP, pero que no tengan codificación como AG.

4. Clasificar como PHR las respuestas de contenido humano restantes codificadas como:
– FABCOM ó MOR, ó
– Con contenido Anatómico (An)

5. Clasificar como GHR las respuestas de contenido humano restantes en las láminas III, IV, VII, IX codificadas como populares.
6. Clasificar como PHR las respuestas de contenido humano restantes codificadas como:
– AG, INCOM ó DR, ó
– Con contenido humano parcial, Hd.

7. Clasificar como GHR las respuestas de contenido humano restantes.


Fuente: Sistema Comprehensivo de Exner.